🚛智能派单可视化

洛杉矶港拖运派单实验 · 贪心 / 分层匹配 / 退火SA / ALNS / CP-SAT 五算法最好解对比:左订单表右地图,点链查看司机一日路线,页签切换算法。
VSD2 起目标=公司付费最少(费率口径);末三张为规模评估(空柜+实柜各 30/36/40, 零违约最小档 12 / 15 / 16 台)。

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直线版 · best_v5
两点连线直线示意,里程与算法口径一致; 五算法 21~29 台池最好解(贪心/分层匹配未达零违约,退火SA/ALNS/CP-SAT 零违约)。
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街道版 · best_street_v5
线段沿 OSRM 真实街道绘制,箭头随街道走向,弹窗含街道里程与行驶时长; 解与表头里程同直线版(街道约为直线的 1.2~1.6 倍)。
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VSD1 版 · best_street_vsd1(街道 + 16h 长班)
街道口径求解 + 每司机 16h 接受工时(accept_duty_min): CP-SAT 19 台零违约 5396km 全场最好,退火SA 19 台,分层匹配 / ALNS字典序 21 台, 贪心 23 台缺 1 单;司机行显示 预计工时/16h。
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VSD2 版 · best_street_vsd2(费率口径 32空+32实 · 目标=公司付费最少 · OSRM truck 路网)
真实费率表(Owner Rate Sheet)+ 逐码头预约窗;里程/时长已接 OSRM truck 实测路网 (与司机导航同口径,2026-09-04 升级);五页签: CP-SAT 12 台零违约 $9584(付费最低)/ 退火SA 12 台 $9650 / ALNS 13 台 $9836 / 旧直线口径两解对照(CP-SAT 12 台 $9990 重估、协商版 $9864 重估——口径一换违约即漂移)。 空驶分免费转移(院→库 / T→T / 库→院,淡灰)vs 付费空驶($1/英里超5英里,红点线弹窗带$); 司机行带当日付费$。
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规模 s30 · best_street_vsd2_s30(费率口径 30空+30实 · 目标=公司付费最少 · OSRM truck 路网)
规模评估第一档(60 单,OSRM truck 口径重跑 2026-09-04), 画法同 VSD2 版(免费转移淡灰 / 付费空驶红点线弹窗带$): CP-SAT 11 台零违约 $9282(零违约最小档,旧口径 12 台)/ 10 台探底差 242.8min(300s 未零违约亦未证死)/ 退火SA 11 台 $9390 / 分层匹配 14 台 $9049(零违约但车数偏多)。
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规模 s36 · best_street_vsd2_s36(费率口径 36空+36实 · 目标=公司付费最少 · OSRM truck 路网)
规模评估第二档(72 单,OSRM truck 口径重跑 2026-09-04),画法同 VSD2 版: CP-SAT 13 台零违约 $11151(零违约最小档,旧口径 15 台——省 2 台)/ 12 台探底差 249.1min(未零违约亦未证死)/ CP-SAT 14 台 $10654 付费更低 (多 1 台换付费)/ 退火SA 14 台 $10711。
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规模 s40 · best_street_vsd2_s40(费率口径 40空+40实 · 目标=公司付费最少 · OSRM truck 路网)
规模评估第三档(80 单,OSRM truck 口径重跑 2026-09-04),画法同 VSD2 版: CP-SAT 15 台零违约 $12395(零违约最小档,旧口径 16 台)/ 14 台探底差 24.2min(未零违约亦未证死)/ CP-SAT 16 台 $12025 付费更低 / 退火SA 16 台 $12054。 运力规律(OSRM 口径):60/64/72/80 单 → 11/12/13/15 台,平均 5.2~5.5 单/台; 工时下界=单量×2.1h÷16h 班次。
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司机对账单 · pay_detail_vsd2(每司机每一笔钱怎么来)
逐司机两张表:① 按单计费(base 费率查表 + solo 半价补贴)② 逐段空驶判定 (免费三类 vs 付费 $1/英里超5英里,每段标里程与判定理由,里程=OSRM truck 路网); 五个解页签切换,与引擎 payout() 逐笔对账一致。 Excel 版 pay_detail_vsd2.xlsx(汇总+每解按单/按段)。

数据:LDA_dispatch/v5_scale · 2026-09 · 底图 CARTO/OSM,街道轨迹 router.project-osrm.org(car 口径)
重建:build_street_v5.py / build_street_vsd1.py / build_street_vsd2.py(+ build_street_scale.py 规模版, 数据 gen_vsd2_scale.py / 取解 export_scale_solutions.py)· publish_best_v5.py(发布)
⚠️ CP-SAT 300s 时限非确定,页内数字以当次存档 json 为准(solutions_vsd2*.json)

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